人工智能AI的发展，尤其是大模型的语音识别、语义理解、数据分析和 推理等强大功能，可以在轨道交通培训中将得以成功应用，从而展现 AI 对轨道交通培训的革新。
我公司紧跟人工智能AI的发展形势，并积极推广AI技术在轨道交通培训中的研究和应用。开发了“车站安全门故障AI排查系统”，用于交通职业技术学院相关学校的教学与实训。同时，针对当前当前地铁公司和专业学校口呼应答的教学、实训练习、以及考核的困难，开发了多岗位联合的呼唤应答AI实训系统。以列车救援为例，在地铁列车运营过程中，一旦发生故障或紧急情况，列车救援工作的高效开展至关重要，而司机在救援过程中的呼唤应答表现直接影响救援的及时性与准确性。传统的司机考核方式多依赖人工评估，存在主观性强、考核标准难以统一、对复杂场景模拟不足等问题。随着当前 AI 技术的飞速发展，其强大的语音识别、语义理解、数据分析和 推理等能力，为列车救援过程中司机呼唤应答考核提供了创新且科学的手段。借助 AI 构建智能化考核体系，能够更加客观、全面地评估司机在救援场景中的表现，提升司机 应对救援情况的专业能力，保障列车运营安全。系统在提升运营安全、增强服务质量的 同时，在当前 AI 发展形势下，起到行业示范作用。实训系统不仅为教师提供了直观教学的手段，还可以让学生进行个人实训，成组多角色实训提供了协作训练手段。方法同样可 用于其他如电话闭塞法、车站多角度协同等需要呼唤应答实训和考核的场合。
